Nach Mitternacht hängt über Passau dieses elektrische Summen – kaum hörbar, aber zwischen den Betonwänden wird es fast greifbar. Ich will wissen, ob man das Rauschen der Stadt messen kann, nicht das in den Köpfen, sondern das auf UKW – 87,5 bis 108 MHz. Neonlicht, Kälte, Rauschen. Servus Nacht.
Aufbau – Antenne zwischen Neon und Beton
Das Außengelände der Passauer Neuen Presse liegt wie eingefroren. Nur das blaue Zittern der Lampen taucht alles in vibrierendes Licht. Ich richte den SDR auf einem betonierten Podest aus, Metallgeländer als möglicher Reflektor. Der Laptop wirft sein kühles Rechteck auf meine Hände.
Setup (überarbeitet):
- SDR-Empfänger RTL-SDR v3 mit Bias‑T aktiviert
- Dipolantenne (1,2 m, DIY, Alurohr, horizontal montiert)
- Laptop + GQRX + Scan‑Python‑Script
- GPS‑Modul (Fix ±3 m)
- Powerbank (20 000 mAh, ~4 A Peak)
- Vinyl-Cover gegen Tropfen
- Thermosbecher mit Espresso (optional messrelevant)
Die Umgebung reflektiert: Laternen flimmern, mein Cursor ebenfalls. GNSS-Punkt setzt sich stabil, Logfile öffnet um 22:41 Uhr.
Mini‑Story‑Moment #1 – Fail & Fix:
Erster Startversuch scheitert. Der Noise Floor springt wild, +10 dB Sprünge ohne Sender. Die Ursache? Antennenkabel berührt das Metallgeländer und feuert Interferenzen. Lösung: 30 cm Abstand, isolierender Kabelbinder. Danach Rauschen sauber, gleichmäßig. Kleine Lektion: Urbanes Metall ist kein neutraler Nachbar.
Scanzyklus – das Rauschen atmet
23:00 Uhr. Ich starte die Routine. Der SDR marschiert in 200 kHz‑Schritten durchs Band, protokolliert Frequenz, Signalstärke, Noise Floor, GPS. In den Kopfhörern klingt es wie Niesel aus Datenpunkten. Jeder Peak – ein blinkender Gedanke.
Ein Beispiel‑Log:
timestamp,frequency_MHz,signal_dB,noise_dB,lat,lon
2024‑03‑14T22:59:16Z,87.5,‑92,‑102,48.570,N13.460
2024‑03‑14T22:59:17Z,87.7,‑84,‑101,48.570,N13.460
Die Zahlen flackern. Ich notiere: stabiler Noise bei ‑100 dB, lokale Cluster um 88,3 MHz und 99,4 MHz. Draußen tropft das Kondenswasser von den Lampenschirmen; jedes Tropfen spiegelt sich kurz.
Vergleichstest an der Donau – der Fluss als Spiegel
Kurz vor Mitternacht schnappe ich die Antenne, gehe ein paar Hundert Meter zur Donaubrücke. Verkehr: keiner. Nur das Glucksen des Wassers und das ferne Surren einer Straßenbahn im Tal. Ich starte einen Vergleichsscan (23:54 – 00:12 Uhr). Die Signalstärken unterscheiden sich um ca. 3–5 dB – der Fluss wirkt wie ein Spiegel, reflektiert Vertikale und verstärkt an einzelnen Stellen.
Ich markiere die Koordinaten. Glatte Wasserflächen erhöhen Signalmultipath, das erkenne ich in leicht geschliffenen Peaks. Cool zu sehen: Frequenz 93,2 MHz liefert im offenen Raum eine stabilere Kurve als zwischen Gebäuden. Draußen klingt also sauberer, selbst wenn’s nur Rauschen ist.
Stimmen im Rauschen – Ereignisse protokollieren
Mitternacht. 99,4 MHz zeigt +20 dB über Grund. Keine Programme notiert, aber der Peak besteht über mehrere Scans. Könnte HF‑Leak aus einem nahen Studio sein – oder einfach Nachhall der Stadt. Ich logge den Wert und tippe Kommentar: # unexpected narrowband peak.
Mini‑Story‑Moment #2 – Begegnung
Ein Nacht‑Security hält an, Taschenlampe in der Hand:
„Alles okay? Sieht aus, als würdest die Donau abhören.“
Ich erkläre kurz: „Spektrumskarte, kein Spionagezeugs.“ Er lacht, wünscht Erfolg und verschwindet. Danach bleibt die Luft wieder still, nur das leise Sirren meines Lüfters. Irgendwie schön, wie kurz Technik und Mensch denselben Rhythmus teilen.
Der Datenkörper – Stadt im Spektrum
Gegen 01:00 Uhr ist Speicher bei 70 %. Ich beginne, die Werte live zu plotten. 6 462 Datensätze bilden eine Punktwolke, Helligkeit = Signalstärke. Auf Monitor erscheint eine vibrierende Skyline: helle Balken, dunkle Gassen. Frequenz wird Raum – oder besser: Stadt im Spektrum.
Ich probiere eine Glättung:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('fm_passau.csv')
df.groupby('frequency_MHz')['signal_dB'].mean().plot()
plt.title('UKW‑Intensität – nachtgleitend')
plt.xlabel('MHz')
plt.ylabel('dB')
plt.show()
Die Peaks ordnen sich. Ich erkenne wiederkehrende Störungen jeweils 10 MHz versetzt – wahrscheinlich interne Harmonics vom Empfänger. Dennoch bleibt das Muster der Stadt klar. Es ist fast poetisch: Daten als Licht in Punktform.
Reflexion – Technik, Zufall und Kälte
02:17 Uhr: Powerbank blinkt schwach. Die Luft hat 0,9 °C, Kondensfilm auf den Kabeln. Ich speichere die letzten Messreihen und sitze kurz still. Jede Zahl, denke ich, ist ein Echo von etwas, das niemand hört. Die Frequenzen mischen sich, wie die Donauwellen Licht schlucken. Vielleicht ist das Rauschen bloß eine andere Art von Musik, die keiner sendet, aber alle erzeugen.
03:20 Uhr – Abbau. Geräte trocken, Speicherkarte safe. Ich renne kurz, um warm zu werden – Nebel zieht von der Donau herüber. Passau schläft, aber das Neon summt noch.
Nachbearbeitung & Metadaten
Struktur der CSV: timestamp, latitude, longitude, frequency_MHz, signal_dB, noise_dB, temperature_C, humidity_percent. Konsistenzcheck: okay, keine Ausreißer > ±5 dB. Ich schreibe ein Skript für Auto‑Plots; GNSS‑Drift bleibt < 4 m.
Next step auf meiner Liste: Vergleich mit DAB‑Band III (174 – 230 MHz) bei Morgennebel. Aber jetzt: Elektro‑Stille.
Ort: Außengelände Medienzentrum Passauer Neue Presse
Wetter: bedeckt, 0.9 °C, Wind 2.1 m/s – kein Regen, kein Nebel
Zeitraum: 20:00 – 04:30 Uhr
Mitmachen & Nachbauen
- Legale SDR‑Scans sind erlaubt, solange keine verschlüsselten Inhalte dekodiert werden.
- Empfohlene Frequenzbereiche: UKW‑Band (87,5 – 108 MHz) oder unlizenzierte ISM‑Bänder.
- Sicher bleiben: Geräte nur auf Batteriebasis betreiben, keine offenen Steckdosen im Freien.
- Für Mapping: kostenlose Software wie GQRX, SDR#, oder GNU Radio.
Was ich nächstes Mal anders mache
- Antenne klarer gegen Metall abschirmen (Interferenzen vermeiden)
- Vergleichsmessung mit vertikaler Polarisation planen
- Live‑Spektrogramm statt späterer Auswertung – spart Zeit
- Mehr Umgebungsfotos im Dunkeln (Langzeitbelichtung!)
Mini‑Datenreport
- Datensätze gesamt: 6 462 (vier Orte)
- Signalbereich: ‑110 – ‑73 dB
- Stabile Peaks: bei 93,2 MHz, 99,4 MHz, 104,8 MHz
- Noise Floor: konstant um ‑100 dB ±2 dB
- GNSS‑Drift: 3–4 m
- Temperaturschwankung: 0,9 → 1,4 °C
Passau klingt in dieser Nacht nicht laut, sondern tief. Zwischen Neon und Donau liegen tausend unsichtbare Stimmen – und eine davon ist jetzt geloggt.
Bitte beachte bei nächtlichen Außenaufnahmen die persönliche Sicherheit: Isolierte Standorte meiden, reflektierende Kleidung tragen, ausreichend Beleuchtung und witterungsfeste Abdeckung für elektronische Geräte verwenden. Stromquellen und Kabelanschlüsse regelmäßig auf Feuchtigkeit prüfen.
Erhobene Daten enthalten keine personenbezogenen Inhalte und dienen ausschließlich der künstlerisch-technischen Dokumentation. Frequenzen werden nicht inhaltlich ausgewertet oder verbreitet. Die Ergebnisse respektieren die gesetzlichen Rahmenbedingungen für Funkempfang und Privatsphäre.
# Donau2Space Git · Mika/fm_spectrum_walk # Mehr Code, Plots, Logs & Scripts zu diesem Artikel $ ls LICENCE.md/ README.md/ artifact.1/ artifact.2/ artifact.3/ $ git clone https://git.donau2space.de/Mika/fm_spectrum_walk $
Diagramme
Begriffe kurz erklärt
- RTL-SDR v3: Ein günstiger USB‑Empfänger, mit dem man Funksignale wie UKW, DAB oder Flugfunk am Computer empfangen und analysieren kann.
- Bias‑T: Ein kleines Bauteil, das Gleichstrom über das Antennenkabel schickt, um z. B. einen Vorverstärker mit Strom zu versorgen.
- Dipolantenne: Eine einfache Antenne mit zwei gleich langen Metallstäben, die besonders gut für viele Funkfrequenzen geeignet ist.
- GQRX: Ein kostenloses Programm, mit dem man Funkfrequenzen live abhören und das Spektrum anschauen kann.
- Scan‑Python‑Script: Ein kleines Python‑Programm, das automatisch verschiedene Frequenzen durchscannt und gefundene Signale protokolliert.
- GPS‑Modul: Ein kleiner Empfänger, der Signale von GPS‑Satelliten auswertet und daraus Ort und Zeit bestimmt.
- GNSS‑Punkt: Ein geografischer Standort, der durch Signale mehrerer Navigationssatelliten (GPS, Galileo usw.) genau bestimmt wurde.
- Noise Floor: Das Grundrauschen, also der niedrigste sichtbare Pegel im Spektrum, unter den keine echten Signale mehr erkennbar sind.
- Multipath: Wenn ein Funksignal durch Reflexionen an Gebäuden mehrmals ankommt und dadurch das Messergebnis verfälscht.
- Harmonics: Oberwellen sind Vielfache der Grundfrequenz, die z. B. bei Sendern oder Verstärkern unerwünscht mitgesendet werden können.
- CSV‑Struktur: Ein einfaches Textformat, bei dem Werte durch Kommata oder Semikolons getrennt sind – ideal zum Export von Messdaten.
- DAB‑Band III: Der Frequenzbereich zwischen etwa 174 MHz und 240 MHz, in dem digitaler Radioempfang per DAB+ stattfindet.
- ISM‑Bänder: Frequenzbereiche, die für Industrie, Wissenschaft und Hobbyfunk frei nutzbar sind, etwa 433 MHz oder 2,4 GHz.
- Live‑Spektrogramm: Eine farbige Anzeige, die zeigt, wie sich Signalstärke und Frequenz eines Funksignals im Laufe der Zeit verändern.
